SaaS. Von Tag Eins bereit.
KI schreibt den Boilerplate. Wir die Architektur. Auth, Billing, Multi-Tenancy, APIs – alles startklar. Deine SaaS ist in Wochen live. Nicht in Quartalen.
- Auth, Billing & SubscriptionsLogin, Stripe, Abo-Verwaltung. Direkt Umsatz machen.
- Admin Dashboards & AnalyticsEchtzeit-Daten. User-Management. Volle Kontrolle.
- REST & GraphQL APIsSaubere APIs. Für Frontend, Mobile, Partner.
- Multi-tenant ArchitectureEine Codebasis. Viele Kunden. Daten-Isolation inklusive.
- AI-accelerated DevelopmentKI schreibt Code. Wir die Strategie.
SaaS entwickeln lassen: für wen das passt
Ein SaaS ist mehr als eine Web-App mit Bezahlknopf. Konten, Abos, Rechte, Daten vieler Kunden: Das alles muss vom ersten Tag an zusammenspielen. Typische Ausgangslagen, mit denen Kunden zu uns kommen:
- Gründer mit Produktidee
Du willst ein Software-Produkt an den Markt bringen und brauchst ein Team, das Produkt und Technik zusammen denkt. Wir bauen die erste Version so, dass zahlende Kunden darauf starten können.
- Ein internes Tool, das mehr kann
Ein Werkzeug hat sich in deinem Unternehmen bewährt und soll jetzt anderen als Abo zur Verfügung stehen. Dafür braucht es Mandanten, Abrechnung und ein sauberes Rechtemodell.
- Ein bestehendes Produkt, das wachsen soll
Neue Funktionen, KI im Produkt oder eine Anbindung an ChatGPT und Claude. Wir bauen weiter oder setzen eine neue Basis auf, wo die alte nicht mehr trägt.
- Wissen, das du als Software verkaufen willst
Beratungen und Agenturen machen aus ihrem Know-how ein Produkt. So ist auch unser eigenes SaaS GeoUp entstanden, aus unserer Arbeit an KI-Sichtbarkeit.
Was in deinem SaaS steckt
Die Grundausstattung, die jedes SaaS braucht, bauen wir aus erprobten Bausteinen. Die Zeit fließt in das, was dein Produkt besonders macht.
Auth, Billing & Subscriptions
Anmeldung per E-Mail, Einmal-Code oder Google-Konto, dazu Teams mit Rollen und Einladungen. Abos, Testphasen, Upgrades und Rechnungen laufen über Stripe. Ob Abo, nutzungsbasierte Preise oder Freemium zu dir passen, klären wir vorher gemeinsam. Einen Überblick gibt unser Beitrag zu Erlösmodellen für Plattformen.
Admin Dashboards & Analytics
Du siehst, was in deinem Produkt passiert: neue Nutzer, aktive Abos, Umsatz und Nutzung. Im Admin-Bereich verwaltest du Konten, setzt Rechte und hilfst Kunden im Support weiter. Auch deine Kunden bekommen ihre eigenen Auswertungen, wenn dein Produkt davon lebt.
REST & GraphQL APIs
Saubere, dokumentierte Schnittstellen für dein Frontend, mobile Apps und Partner. Auf Wunsch kommt ein MCP-Server dazu, über den KI-Assistenten wie ChatGPT und Claude direkt mit deinem Produkt arbeiten. Wie das funktioniert, erklärt unser Beitrag Ihre Plattform direkt in ChatGPT und Claude.
Multi-tenant Architecture
Eine Codebasis, viele Kunden, und jeder sieht nur seine eigenen Daten. Die Trennung der Mandanten steckt von Anfang an im Datenmodell, nicht als späterer Umbau. Wenn dein Geschäftsmodell es braucht, bekommen Kunden ihr eigenes Branding.
AI-accelerated Development
KI übernimmt die Routine: wiederkehrenden Code, Tests und Standardbausteine. Architektur, Datenmodell und alle Entscheidungen bleiben bei erfahrenen Entwicklern. So haben zwei Senior-Entwickler die erste Version von GeoUp in zwei Monaten gebaut, nachzulesen in Wie wir GeoUp gebaut haben.
So läuft deine SaaS-Entwicklung ab
Unser Anspruch: Ein Projekt, für das klassisch sechs Monate eingeplant werden, setzen wir in acht Wochen um. Der genaue Rahmen hängt vom Umfang ab. So sieht ein typisches MVP aus:
Konzept & Architektur
Mensch · Woche 1–2Wir klären Zielgruppe, Kernablauf und Erlösmodell. Danach stehen Architektur, Datenmodell und Technik fest, bevor die erste Zeile Code entsteht. Zwanzig Jahre Erfahrung stecken in diesem Schritt.
Klickbarer Prototyp
Mensch + KI · Woche 2–3Du klickst dich durch dein Produkt, bevor es gebaut ist. Feedback von Kunden oder Investoren fließt direkt in den Plan ein.
KI-gestützte Entwicklung
Mensch + KI · Woche 3–7Wir bauen das MVP in kurzen Etappen. Jede Woche siehst du den Fortschritt auf einer Testumgebung und kannst mitreden.
Review & Testing
Mensch · laufendSenior-Entwickler prüfen, testen und nehmen jedes Ergebnis ab. Vor dem Start arbeiten echte Nutzer mit deinem Produkt.
Launch & Ausbau
Mensch + KI · ab Woche 8Live gehen, messen, nachlegen. Weitere Funktionen kommen in Ausbaustufen, priorisiert nach dem, was deine Nutzer wirklich brauchen. Den ganzen Weg beschreibt unser Beitrag Von der Idee zur fertigen Plattform.
Was kostet ein SaaS? Davon hängt es ab
Die Kosten richten sich nach dem Aufwand. Den bestimmen vor allem diese Punkte:
- Umfang des MVPEin klarer Kernablauf ist schneller live als zehn halbe Funktionen.
- Rollen und RechteEinzelnutzer, Teams, Admins, Mandanten: Jede Rolle bringt eigene Ansichten und Regeln mit.
- AbrechnungEin einfaches Abo ist schnell angebunden. Nutzungsbasierte Preise, Testphasen oder Auszahlungen an Partner brauchen mehr.
- SchnittstellenCRM, Buchhaltung, E-Mail-Versand, KI-Anbieter oder ein MCP-Server für ChatGPT und Claude.
- KI im ProduktAssistenten, Analysen oder Textfunktionen im SaaS selbst, inklusive der laufenden Kosten pro Anfrage.
- DesignEin eigenes Design-System oder ein schlanker Start auf bewährter Basis.
Eine erste Schätzung für dein Vorhaben bekommst du in wenigen Minuten über unseren KI-Projekt-Kalkulator. Wie sich Entwicklung und Betrieb zusammensetzen, zeigt unser Ratgeber Was kostet eine eigene Plattform?
SaaS aus unserer Werkstatt
Häufige Fragen zur SaaS-Entwicklung
Wie lange dauert die Entwicklung eines SaaS-MVP?
Das hängt vom Umfang ab. Unser Anspruch ist, ein Projekt, das klassisch sechs Monate dauert, in acht Wochen umzusetzen. Die erste Version von GeoUp haben zwei Senior-Entwickler in zwei Monaten gebaut.
Was kostet es, ein SaaS entwickeln zu lassen?
Das bestimmen vor allem Umfang, Rollen, Abrechnung und Schnittstellen. Eine erste Schätzung für dein Projekt liefert unser KI-Projekt-Kalkulator in wenigen Minuten.
Schreibt bei euch die KI den Code?
KI übernimmt Routinearbeit wie Standardbausteine und Tests. Architektur, Datenmodell und alle Entscheidungen liegen bei erfahrenen Entwicklern, und jedes Ergebnis wird geprüft, bevor es live geht.
Welche Technik setzt ihr ein?
Wir wählen die Technik passend zum Produkt, meist Next.js und TypeScript mit PostgreSQL oder MySQL, Redis für Echtzeit-Funktionen und Stripe für Zahlungen.
Welches Erlösmodell passt zu meinem SaaS?
Abo, nutzungsbasierte Preise, Freemium oder eine Kombination: Das hängt davon ab, wie deine Kunden den Nutzen erleben. Wir klären das im Konzept, damit die Abrechnung von Anfang an dazu passt.
Kann mein SaaS mit ChatGPT und Claude zusammenarbeiten?
Ja. Über einen MCP-Server können KI-Assistenten Funktionen deines Produkts direkt aufrufen, mit der Anmeldung deiner Kunden und nur auf die Daten, die du freigibst.
Wie geht es nach dem Start weiter?
Auf Wunsch entwickeln wir dein SaaS in Ausbaustufen weiter, priorisiert nach dem, was deine Nutzer brauchen. Neue Funktionen durchlaufen denselben Prozess aus Konzept, Entwicklung und Review.
